[해외학술발표] Development of a Collaboration Recommendation Model between Global Engineering Companies using Link Prediction

구분 : 해외학술발표 | 저자 : Young-su Yu, Bon-sang Koo

성과코드	2-양-A-5-2-⑤	연구기관	서울과학기술대학교
성과명	Development of a Collaboration Recommendation Model between Global Engineering Companies using Link Prediction	버전
성과형식		연구기관 연락처	bonsang@seoultech.ac.kr
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성과구성	ABSTRACT: Global engineering companies are actively seeking entry into overseas markets based on loan projects from multilateral development banks to provide a basis for entry into overseas markets and sustainable growth. Bids on these projects are competitive between global top companies in terms of the technical level and price due to the limited number of projects; thus, developing a successful partnership to complement competence has become an essential element to win bids. In this regard, many studies have analyzed enterprises through characteristic analyses or the derivation of influential factors from the past social networks based on social network analysis (SNA). However, few studies have been conducted to reflect the process of changes to analyze collaborative relationships. Thus, this study aims to identify dynamic changes in past social networks and develop a model that can predict changes in the relationships between engineering companies based on similarities or differences between companies, presenting a methodology to target companies for appropriate collaboration. The analysis results demonstrate that the sensitivity of the developed prediction model was 70.26%, which could accurately predict 163 out of 232 actual cooperative cases. Keywords: international cooperative strategies, World Bank ODA, link-prediction, extreme gradient boosting
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