[국내논문] 주거의사결정지원을 위한 임베딩 기반 협력필터링 추천시스템

구분 : 논문  |  저자 : 김재희, 장선우, 이득영, 전한종

성과코드 1-양-A-3-1-2 연구기관 한양대학교
성과명 주거의사결정지원을 위한 임베딩 기반 협력필터링 추천시스템 버전
성과형식 연구기관 연락처 johnny.jjpark@gmail.com
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성과구성 Abstract
In the era of the 4th Industrial Revolution, a user-customized service recommendation system has been gaining attention in the terms of ultra-personalization, which collects and analyzes customer information in real time to increase satisfaction through reflecting the user's preference. In line with this global trend, various studies have been conducted to reflect the user's perspective through the analysis of housing preferences to support the housing decision-making process and improve service satisfaction. Unlike the previous studies that analyze the groups' housing preferences according to demographic and sociological characteristics, this study subdivided the analysis targets into the individuals to enable the derivation of housing preferences and the recommendation of customized housing alternatives. The purpose of this paper is to analyze the preferences of individual users by establishing an embedding-based residential recommendation system. Through this, it was intended to support a custom housing decision-making process from the individual user's point of view and to suggest one way to improve design quality as well as increase satisfaction in the architectural planning and design phase from the supplier's point of view.

키워드 : 주거 선호도, 추천시스템, 임베딩, 주거의사결정, 개인화
Keywords : Housing Preference, Recommender System, Embeddings, Housing Decision Making, Personalization
사용주체 사용단계
사용용도
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